颱風警報時，釣友真的不出門嗎？9 個颱風、21 個警報日的行為檢定

颱風警報是少數「發布時刻精確到半小時、全國同步、與釣魚直接相關」的外生事件。它讓我們可以問一個平常問不到的問題：官方警報真的改變釣友的行為嗎？改變多少？哪一種警報有效？解除之後呢？我們把中央氣象署 2025–2026 年全部 9 個有發警報颱風的海上／陸上警報起訖時間，對上每天有記錄海水與淡水漁獲的釣友數。淡水釣友面對同樣的假日與雨、不面對海況，是天然的對照組。

結論：陸上警報讓海釣人數掉到平常的四成；純海上警報幾乎沒有改變行為。警報解除後沒有人「衝出去」，第 1 天海釣人數仍只有平常的七成三。警報期間仍在釣的人，多是活躍老手，在高屏河口，面對的浪高是平常的 1.3 倍、三米以上浪的機率是平常的六倍。

本頁描述釣友「實際上」怎麼做，不是建議「應該」怎麼做。海上警報代表暴風圈即將進入近海；警報解除不代表海況恢復。請以中央氣象署與海巡署的公告為準。

分析日 2026-09-05　·　資料期間 2025-01-01 至 2026-09-04　·　English version

• H1 陸上警報：陸警日海釣釣友數下降，且降幅大於淡水。 → 成立：海水 0.40×（0.24–0.68，p < 0.001），淡水 0.67×（p 0.115），海水／淡水差 0.60×（p < 0.001）
• H2 海上警報：純海警日海釣釣友數下降。 → 未支持：0.85×（0.58–1.24，p 0.360）；能排除的只有四成以上的下降
• H3 解除反彈：海警解除後第 1 天海釣釣友數高於平常。 → 否定，方向相反：0.73×（p 0.103；對淡水差 0.77×，p 0.022）
• H4 提前自我調節：第一個警報日的前一天海釣釣友數已下降。 → 未支持：0.95×（p 0.736）

四條主檢定以 Bonferroni 校正後的門檻是 p < 0.0125；只有 H1 通過。所有 p 值為雙尾、由 2,000 次「每個颱風的受影響窗獨立平移到無颱風日期」重算而來。

陸警日是整張圖唯一掉出區間的一點：海釣釣友數 0.40 倍，淡水 0.67 倍。淡水也掉，因為颱風假與大雨同樣讓人留在家裡；但海水掉得多得多，差距 0.60 倍是全篇最穩的數字（EXIF 時間子集 0.34 倍，以漁獲筆數計 0.34 倍，方向與量級都一樣）。

純海警日的海水點是 0.85、淡水 0.98，兩者的區間都蓋住 1.0。「海上颱風警報」在氣象署的定義是暴風圈 24 小時內可能進入近海 100 公里——對海釣而言這已經是長浪抵達的時刻。但行為資料顯示，釣友把海警當作「還沒事」。

解除後第 1、2 天的海水點都在 1.0 以下（0.73、0.83），淡水貼在 1.0。沒有補釣潮。以小時看，解除後 0–6 小時海水釣友‧小時是平常的 0.85 倍、6–12 小時 0.64、12–24 小時 0.75、24–48 小時 0.87；解除後 24 小時合計 0.75（p 0.120）。

這張表把「哪一種警報有效」講得更清楚。純海警的颱風全程，海水釣友‧小時是平常的 0.87 倍（淡水 1.14）。同一個颱風，海警已發、陸警還沒發的那幾個小時是 0.68；陸警一發，掉到 0.34；陸警解除、海警還沒解除的尾段回到 0.48。行為跟著陸警走，不跟著海警走。

發過陸警的 5 個颱風，警報日海釣比值全部在 0.65 以下；四個只有海警的颱風有三個在 0.9 以上。2025 年的使用者基數小（期望值多在每天 5–20 人），所以單一颱風的數字要看區間，但方向一致。

三件事值得注意。第一，這些紀錄不是補登：帶 EXIF 時間的比例（53%）高於平常（38%），人是真的在警報中站在水邊拍照。第二，他們是老手：活躍天數中位數 2（全體海釣釣友 1），28% 落在最活躍的一成——警報期間的海釣是熟點、熟人的行為，不是新手誤闖。第三，他們面對的海況確實更差：浪高中位數是平常的 1.3 倍，三公尺以上的比例是平常的 6 倍；陸警時段更是中位 2.565 公尺、19% 在三公尺以上。地點集中在高雄、臺南的河口與港區——西南部相對背風的水域，這與「老手挑地方釣」一致，也代表安全訊息若要有效，對象是熟點的常客，不是一般大眾。

颱風假不會讓人去釣魚。已查證的 2025 年五個停班停課日（丹娜絲 7/6、7/7；楊柳 8/13；鳳凰 11/11、11/12），淡水釣友數是平常的 0.68 倍、海釣 0.32 倍。多出來的假日被雨吃掉了。

沒有警報的暴雨一樣讓人留在家。2025 年 10 月的風神颱風沒有進入警報範圍，但與東北季風共伴、在北部與東部下了四天豪雨。10/20–10/23 海釣釣友數是平常的 0.48 倍、淡水 0.46 倍——兩者一起掉，掉幅與陸警日相近。這說明陸警日淡水的 0.67 是雨，海水多掉的那一段才是警報加海況。

探索性補充：非受影響日中，漁獲附帶浪高最大值 ≥3 公尺的 47 天，海釣釣友數是期望的 0.77 倍（浪 ≤1 公尺的 55 天 0.87）。浪高只在有人記錄時才觀察得到，這個對比有選擇性，只當旁證：沒有警報時，大浪本身讓海釣人數少一成多，遠小於陸警的六成。

穩健性：陸警日海水在 EXIF 時間子集 0.34×（p < 0.001）、以漁獲筆數計 0.34×（p 0.001）；純海警日 EXIF 子集 0.90×（p 0.496）、筆數 0.81×（p 0.335）。所有警報日合計海水 0.68×（p 0.030），海水／淡水差 0.79×（p 0.003）。

量到的

• 陸警日海水記錄釣友數 0.40×（0.24–0.68，p < 0.001）、淡水 0.67×、差 0.60×（p < 0.001）。
• 純海警日海水 0.85×（0.58–1.24，p 0.360）；最小可偵測比值 0.68。
• 解除後第 1 天 0.73×、第 2 天 0.83×；解除後 24 小時 0.75×。
• 警報時段 272 筆海水漁獲／189 位釣友；EXIF 比例、浪高、縣市分布如上表。
• 五個颱風假日淡水 0.68×；風神豪雨四日海水 0.48×、淡水 0.46×。

推論的，請分開看

• 「記錄漁獲的釣友數」是出門人數的代理。空手的人看不見；若警報日出門的人釣得比較差，下降會被誇大。這個偏誤同時作用在海水與淡水，所以海水／淡水差比單一比值可靠。
• 「海警不改變行為」是在 12 個純海警日上的結論，能排除的是四成以上的下降；一到三成的下降無法排除。
• 四個純海警颱風有三個是暴風圈掠過巴士海峽或北部海域的路徑，對西南部影響小；海警的「無效」可能部分反映釣友對路徑的判斷，而非對警報的忽視。資料無法區分這兩者。
• 解除後仍偏低的原因（海況未恢復、道路與港區管制、雨），資料無法區分。
• 警報時段的浪高是漁獲附帶的鄰近測站數值，不是釣點現場浪高。
• 本頁不評估警報期間釣魚的風險大小；那需要事故資料，我們沒有。

同儕審查文獻裡最接近的是美國路易斯安那州 2015–2021 年的每週釣魚努力量研究：熱帶風暴與颶風降低努力量，且努力量在風暴後快速恢復。臺灣的資料看到相同的下降（但只在陸警），卻沒有看到快速恢復——解除後兩天仍低於平常。我們沒有找到任何一篇以官方警報的精確發布時刻檢定釣友行為、並區分海上與陸上警報的研究；這是本頁想補的那一塊。

• 中央氣象署颱風資料庫：有發警報颱風列表與各颱風概況（海上／陸上颱風警報發布與解除時間）。Central Weather Administration Typhoon Database, warned-typhoon list and per-typhoon overview.　來源本研究全部 9 個颱風的警報起訖時間來源；資料抓取日 2026-09-05。
• 中央氣象署：颱風警報（海上颱風警報＝預測七級風暴風範圍 24 小時內可能侵襲臺灣本島、澎湖、金門或馬祖 100 公里以內海域；陸上颱風警報＝18 小時內可能侵襲陸上）。CWA typhoon warning definitions.　來源官方定義：海警是「暴風圈將進入近海」，不是「還沒事」。
• Heat, hurricanes, and health: Effects of natural disturbances on angling effort. PLOS ONE (2023), PMC10490919. Weekly angling-effort estimates, coastal Louisiana 2015–2021.　來源同儕審查：熱帶風暴與颶風降低釣魚努力量，且努力量在風暴後「快速恢復」。本研究在臺灣看到相同的下降，但解除後第 1–2 天並未恢復到平常。
• Exploring spatio-temporal changes in coastal recreational fisheries and potential links to extreme weather events. (2024), PMC11161121. Eastern Australia.　來源極端天氣可透過改變釣友的行為與決策影響沿岸休閒漁業——本研究把「決策」直接量成每日出門人數。

1. 警報窗。中央氣象署颱風資料庫「有發警報颱風列表」2025–2026 年全部 9 個颱風的海上警報發布／解除時刻；陸上警報時刻取自各颱風概況表的「動態」欄。抓取日 2026-09-05。
2. 角色日。某日 06–18 時有 ≥3 小時處於陸上警報＝陸警日；否則 ≥3 小時處於海上警報＝海警日。第一個警報日的前一天＝警報前一天；海警解除日（解除時刻在中午前）或其次日＝解除後第 1 天，再次日＝第 2 天。共 48 個受影響日。
3. 結果變數。每日有記錄海水（沿岸與河口）漁獲的不重複釣友數；淡水同法為對照。穩健性：漁獲筆數、僅 EXIF 時間的漁獲。
4. 期望值。同星期幾 ±1、2、3、4 週共八天（排除受影響日）的平均。比值＝觀察總和／期望總和（加 0.5 平滑）。
5. 推論。每個颱風的整段受影響窗獨立平移 ±12~80 天到不與任何受影響日重疊的日期，重算相同統計 2,000 次為虛無分布；雙尾 p；區間為 exp(log 比值 ± 1.96 × 虛無 SD)。四條主假設 Bonferroni。
6. 小時分析。警報階段與解除後時段以「釣友‧小時」計，期望為同星期幾 ±1~4 週同一小時的平均。
7. 功效。以虛無 SD 常態近似計算最小可偵測比值與各效應量的功效。

分析為唯讀，未修改任何生產資料。研究者若需逐日彙整表（48 個受影響日的觀察／期望）以複核，可來信索取。

本頁的彙整統計、圖表與方法可自由閱讀與引用，請保留資料期間、颱風數與分析日。公開頁面可免費閱讀與逐頁引用；不提供 raw records 下載，整批聚合資料的再利用授權仍在審查。

徵求合作。這個設計只需要「官方警報時刻」加「有時間戳的行為紀錄」，可直接套到海巡署的救援案件、漁港進出港紀錄、海水浴場人流或其他釣魚社群的資料上。若您手上有事故或人流資料，可以把「警報期間誰在釣」對上「警報期間誰出事」，那才是風險的量。來信 support@dudefishing.net。