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原始資料研究verified-location-v1

2026 可信漁獲資料清洗報告

資料多但不準沒有意義。這次我們重新檢查 27,228 筆漁獲回報, 只讓能驗證拍攝位置與時間來源的 10,709 筆進入公開統計,採計率為 39.3%

第一個發現:覆蓋下降是預期結果

清洗排除 16,519 筆缺乏可信定位或時間來源的紀錄。這不是刪除漁獲,也不是判定使用者造假;這些紀錄仍可留在個人紀錄與社群內容,只是不適合回答魚種在哪裡、什麼月份或什麼潮況較常被記錄。

第二個發現:許多公開結論必須縮回去
統計項目清洗前可信口徑保留率
每日洞察統計樣本26,384 10,710 40.6%
月份統計魚種120 66 55.0%
體型統計魚種215 134 62.3%
環境統計魚種120 63 52.5%
水色統計魚種44 23 52.3%
裝備統計魚種152 87 57.2%
第三個發現:不因樣本變少放寬門檻

本次重新生成 56 篇研究,其中 55 篇內容改變、1 篇新增。 搜尋可見研究仍需至少 130 筆可信樣本;掉出門檻的舊研究保留可讀,但從 sitemap、資料目錄與推薦區移除。

哪些紀錄會進統計?唯一採計口徑

只有照片 EXIF、現場相機或拍攝當下裝置定位的漁獲會進入魚種、釣點、月份、時段、潮汐、天氣、裝備與研究統計。 手動位置、地圖手動選點與未標定位來源不納入。

未納入統計不代表漁獲是假的,只代表這筆紀錄缺乏可獨立驗證的定位或時間來源,不能安全用來回答「在哪裡、什麼時候、什麼條件下上鉤」。

來源快照筆數統計處理
照片 EXIF 定位9,864採計
拍攝當下裝置定位845採計
現場相機0採計
手動位置15,327排除
地圖手動選點230排除
未標定位來源962排除
數值怎麼排除離群?

先套可信來源閘,再處理體長、體重、水溫、座標等連續數值。樣本達 20 筆時使用 IQR fence;樣本少於 20 筆時使用 p1–p99 百分位範圍。 公開最大值、平均值與分布都只從裁切後樣本計算。

方法版本:shared-iqr-or-p1-p99-v1。這個處理降低明顯輸入錯誤對公開結論的影響,但不會把描述性統計變成因果證明。

這份報告能說什麼、不能說什麼
  • 這是站內使用者回報的分布,不是台灣魚類資源量普查。
  • 可信定位可以提高時空統計可靠度,但不能消除熱門釣點、活躍使用者與季節出勤造成的偏差。
  • 未納入統計不代表漁獲是假的,只代表缺乏可獨立驗證的定位或時間來源。
  • 所有結果都是描述性統計,不代表因果,也不是漁獲保證。