釣法、地點與漁獲物種：11,364 筆紀錄的關聯分析

釣法與漁獲物種的關聯，可能同時反映釣具、釣友選擇的水域與水域內的微棲地。我們比較控制水域前後的資訊量，並用同一釣友的紀錄補充檢查。這些是觀察性資料，無法單獨識別釣具的因果效果。

結論：控制水域後，釣法與物種的關聯保留約 21%；差額不能單獨歸因於釣友選址。手竿漁獲體長較路亞短，但觀察紀錄不能單獨證明釣具因果。

分析日 2026-09-26　·　資料期間 2025-01-01 至 2026-09-25　·　English version

• H1 水域內關聯：控制水域後，釣法仍與漁獲物種相關。 → 有訊號，保留 21% 邊際資訊量
• H2 釣友內關聯：同一釣友的不同釣法紀錄，物種組成仍有差異。 → 有訊號，但仍有時間與目標魚等混雜
• 原 H3 泳層機制：欄位複核後發現這是釣友記錄的作釣泳層。 → 原機制假設不能檢定；以下僅呈現描述統計
• H4 體長關聯：同物種、水域與月份下比較釣法。 → 手竿相對路亞為負，三種規格 p < 0.05
• H0：在水域內打亂釣法後仍得到相同資訊量。 → 否定；此檢定不等於因果識別

用資訊量來問：知道釣法後，對「釣到什麼魚」的不確定性減少多少？物種的不確定性是 5.47 bits。 只知道釣法，減少 0.40 bits（7%）。 如果先知道在哪個水域，再知道釣法只多減少 0.09 bits（2%）， 但仍顯著高於「在每個水域內隨機打亂釣法」的 null（p < 0.01）。

釣法的邊際資訊量中，控制水域後保留 21%。差額可能涉及釣友對水域的選擇，也可能包含其他混雜，不能換算成釣具的因果占比。水域本身提供 3.44 bits 的資訊。

釣友內比較。433 位用過兩種以上釣法的釣友、4,358 筆紀錄：釣友內條件互資訊校正後 0.13 bits（p < 0.001）。同一釣友仍會依時間、地點與目標魚選擇釣法，因此這不是釣具因果效果的估計。

各釣法在每個水域的漁獲數，乘上該水域的物種占比，得到期望值；指數為觀察值與期望值之比。2.0 表示這批紀錄中的共現數約為同水域基線的兩倍。只列觀察 ≥10 且期望 ≥20 筆的組合；這不是釣獲率或釣具因果效果。

表格列出本次合格樣本的描述性偏高與偏低共現比例。釣法、餌料、作釣位置與釣友目標可能一起改變；指數不能單獨說明釣具偏好。

這個欄位是釣友記錄的作釣泳層（表層／中層／底層），不是魚種固定的生物學泳層。我們在同水域內比較各釣法的記錄分布，僅供描述；不能當作物種選擇性的機制證據。

沉底紀錄中選擇底層作釣的比例為 94%，同水域期望為 84%；這主要反映釣友選擇與記錄方式，不代表該釣法釣到的魚在生物學上偏底層。

同一物種、同一水域、同一個月，不同釣法記錄的漁獲體長有何差異？log 體長對釣法迴歸，吸收物種、水域與月份固定效應，釣友叢集標準誤，8,890 筆合格體長紀錄。相對於路亞：

* p < 0.05。釣友固定效應只用用過兩種以上釣法的釣友。

手竿相對路亞的體長估計為 -20%，魚尺子集 -15%，釣友固定效應 -11%；三種規格的 p 值均小於 0.05。岸拋與船釣未達主分析門檻，沒有納入模型。 逐物種的探索性對比中，7/15 個未校正 p 值小於 0.05，中位絕對效應 22%；沒有做多重檢定校正，不能把單一物種結果當作定論。

量到的

• 釣法對物種的互資訊：邊際 0.40 bits，控制水域 0.09 bits（保留 21%）；水域本身 3.44 bits。
• 釣友內條件互資訊 0.13 bits（p < 0.001）。
• 體長：手竿 -20.2%（相對路亞，三種規格 p < 0.05）；逐物種探索性對比 7/15 未校正 p < 0.05。
• 沉底底層占比 94% 對期望 84%。

推論的，請分開看

• 水域節點仍涵蓋不同微棲地、時間與目標魚；21% 是控制水域後保留的關聯比例，不能當作釣具因果效果或其上界。
• 體型結果量的是「被釣到並記錄的魚」的尺寸，不是釣具接觸到的魚的尺寸；手竿釣友可能較少記錄小魚以外的東西，也可能較常記錄小魚。魚尺子集與釣友內比較一致，減輕但不消除這個疑慮。
• 泳層是釣友選擇並記錄的作釣泳層，不是魚種生物學特徵，也不是物種選擇性機制的獨立證據。
• 沒有努力量，不能說哪種釣法「效率高」；本研究只談組成與尺寸，不談漁獲率。

釣具選擇性在商業漁業與休閒釣研究中已有實驗及單一漁業案例。這些設計能控制部分地點差異；本研究則描述自由選擇水域的站內紀錄。控制水域後，釣法與物種的資訊量約保留 21%，但這個比例不能分配給釣具或地點的因果效果。

• Alós, J., Arlinghaus, R., Palmer, M., March, D. & Álvarez, I. (2009). The influence of type of natural bait on fish catches and hooking location in a mixed-species marine recreational fishery, with implications for management. Fisheries Research 97: 270–277.　來源地中海多物種休閒釣：餌料種類改變漁獲組成、體型與鉤住部位；管理餌料是簡單的組成調控工具。
• Weltersbach, M.S., Strehlow, H.V., Ferter, K., Klefoth, T., de Graaf, M. & Dorow, M. (2019). Effect of lure and bait type on catch, size, hooking location, injury and bycatch in the western Baltic Sea recreational cod fishery. Fisheries Research 210: 121–130.　來源波羅的海鱈：體長、合法尺寸漁獲率、鉤傷與混獲有差異；鱈魚每小時捕獲數未見顯著差異。
• Tsuboi, J., Morita, K., Sahashi, G., Kuroki, M., Baba, S. & Arlinghaus, R. (2021). Species-specific vulnerability to angling and its size-selectivity in sympatric stream salmonids. Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences 78(10): 1470–1478.　DOI同棲溪流鮭鱒對釣獲的易感性與尺寸選擇性因物種而異——選擇性必須分物種看，不能只看釣法。

1. 資料。使用 2025-01-01 至 2026-09-25 拍攝且上傳的站內漁獲；套用現行來源、審核、時間與水域脈絡規則，並要求明確可解析的魚種 ID。身份不明的紀錄只退出物種組成估計，不宣告無效。釣法先依每法 ≥300 筆門檻保留五種，再保留各 ≥30 筆的物種；岸拋與船釣未達門檻。最後為 11,364 筆、74 種、2,837 個水域節點。
2. 資訊量。計算 I(物種;釣法)、I(物種;水域)、I(物種;釣法|水域) 與釣友內對比；以水域內或釣友內打亂釣法的 1,999 次置換均值校正偏誤。置換 p 值採 (1 + 極端次數) / 2,000。
3. 選擇性指數。期望 = Σ_水域 該釣法在該水域漁獲數 × 該水域物種占比；指數 = (觀察+0.5)/(期望+0.5)。
4. 體型。log 體長對釣法虛擬變數迴歸，以交替去均值吸收物種、水域、月份固定效應，釣友叢集穩健標準誤；魚尺子集與釣友固定效應（加吸收釣友）為穩健性；逐物種在物種內吸收水域。

分析為唯讀，未修改任何生產資料。研究者若需彙整表以複核，可來信索取。

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徵求合作。若要估計釣具的因果效果，需要水域內微棲地、出釣努力量或控制實驗。若您研究漁具選擇性或休閒漁業管理，我們可討論去識別化彙整表的合作用途。來信 support@dudefishing.net。